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N新天 4.58 44.03% 13.07
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金晶科技 3.38 10.10% 73.26
安彩高科 4.69 10.09% 61.16
跨境通 5.90 10.08% 0
爱迪尔 5.90 10.08% 0
凯盛科技 5.91 10.06% 50.9
雪榕生物 11.94 10.05% 20.78
旗天科技 5.48 10.04% 0

领跌股

股票名称 当前价格 涨跌幅 市盈率
乐视退 0.35 -10.26% 0
中 关 村 11.12 -10.03% 130.88
恺英网络 3.50 -10.03% 0
新力金融 11.58 -10.02% 375.54
顺网科技 23.55 -10.01% 0
金运激光 44.01 -10.00% 863.75
天齐锂业 23.22 -10.00% 0
国药股份 44.57 -10.00% 21.7
汤臣倍健 19.81 -10.00% 0
神州泰岳 6.13 -9.99% 0

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选股因子系列研究(七十一)——逐笔大单因子与大资金行为

2020-12-25 12:33:59【金融快讯】人次阅读

摘要异动股票中统计得到的大资金行为与大单因子有较高关联度。通过统计异动股票中所披露的前五大买入营业部成交金额占比情况,我们发现这一成交占比与我们
之前构建的大单因子有较高的相关性。观测异动股票买入

异动股票中统计得到的大资金行为与大单因子有较高关联度。通过统计异动股票中所披露的前五大买入营业部成交金额占比情况,我们发现这一成交占比与我们
之前构建的大单因子有较高的相关性。观测异动股票买入营业部成交额占比是我们传统的观测大资金行为的方式,因此这种关联性一定程度上证明大单因子具有捕捉大资金行为的能力。

交易异动股票往往具有长期负向收益,剔除异动效应后大单因子选股效果明显增强。基于交易异动股票显著的长期负向选股效果,我们尝试通过将过去 10 个交易日内,发生过交易异动的股票从股票池中剔除。无论是剔除股票还是正交哑变
量的方法,在剔除异动效应之后大单因子的选股效果均有显著的提升,选股效果的稳定性也显著增强。

基金重仓股票与基金增持股票在基金定期报告披露前有很好的表现。重仓组合在报告期前收益情况显著优于报告期之后,报告期前无论是原始收益还是市值中性化后的收益,相对于市场均有一定的超额收益,基金增持组合也具有同样的特征。
因此,如果我们可以在报告期前 2 个月对于基金持仓量,基金持仓增量进行预测, 那么该预测指标大概率可以帮助我们找到公募基金更倾向于持有或增持的股票, 从而获取在报告期前不错的股票收益。

利用非流动性,剔除大买的大卖,正交后的大买三个因子对于上期基金重仓组合进行增强,可以在基金定期报告期披露前两个月获得显著正向收益。基金持仓往往具有很强的延续性,上期重仓的股票大概率会出现在下一期的基金重仓组合以
及基金增持组合当中。基于非流动性,剔除大买的大卖,正交后的大买三个因子与基金持仓量,基金持仓增量都具有很好地相关性,利用这些因子在上期基金重仓组合基础上构建增强组合,可以显著提升上期基金重仓组合表现。
风险提示。市场系统性风险、模型误设风险、有效因子变动风险。

在过往高频因子系列报告中,我们利用逐笔信息构建了一系列基于订单成交量的大单成交占比因子,具体定义如下。

大单:即参与成交买卖订单有一方成交额超过全天所有订单成交额均值的成交金额占比。

大买+大卖成交占比:下简称“大买+大卖”,即参与成交买卖订单双方成交额均超过全天所有订单成交额均值的成交金额占比。

剔除大买的大卖:即参与成交买卖订单中,卖单成交额均超过全天所有订单成交额均值,而买单成交金额没有超过全天所有订单成交金额均值的成交金额占比。

大买:即参与成交买卖订单中,买单成交额均超过全天所有订单成交额均值的成交金额占比。
正交大单的大买:利用上述大买因子对上述大单因子进行线性回归的残差。这些因子经我们的测试,均有较好选股效果。大单因子的构建初衷是期望用这种方
式捕捉大资金交易行为,从而获取相应收益。本篇报告希望考察交易异动股票和基金持
仓变动这两种大资金行为,与大单因子之间关系,从而进一步分析大单因子与大资金行为之间的关联,寻找大单因子的有效性来源。
1.交易异动与大单因子
1.1交易异动中的大资金行为
根据交易所规定,当股票出现超高换手等异常交易情况时,会被定义为交易异动股票,同时需要披露参与该股票交易的买卖前五大营业部买卖金额情况。当大资金需要买入股票时,有很大概率会通过单一交易席位进行操作,如果此时股票产生交易所规定的交易异动情况,则该股票所披露的前五大买入营业部会有较高的总成交占比,这也是我们通常用以观测股票是否有大资金介入的重要方式。因此,如果我们所构建的大单因子与异动股票前五大席位总成交金额有较高相关性,则可以证明我们所构建的大单因子确实有捕捉大资金交易行为的特点。

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